王冠兴

分布孔径****行星雷达测量仪

面向月球、近地小行星等非合作天体目标，开展基于地基雷达的低信噪比三维智能成像技术攻关。

• 系统设计：参与雷达系统总体设计、能力分析与任务规划，完成系统设计及总体技术方案。
• 运动建模：构建天体目标自旋、轨道运动模型及仿真框架，支撑三维智能成像算法研发。
• 算法研发：设计融合扩散模型与NeRF/3DGS的三维智能重建算法，实现稀疏视角下三维重建精度提升60%以上。
• 实验验证：组织 100 余次外场实验，负责实验方案设计、系统调试、算法验证及数据分析。

基于“中国复眼”***智能成像***

面向卫星等空间目标极稀疏观测场景，开展基于地基雷达的高分辨率二维智能成像技术攻关。

• 方案论证：参与总体方案设计与核心能力指标论证，完成深化论证报告，支撑项目立项。
• 机理建模：研究地基雷达多维观测信息获取机理，建立极稀疏观测条件下二维成像理论模型。
• 算法研发：研究融合稀疏重建与智能成像的二维重构算法，实现复杂场景下目标成像分辨率提升1个数量级。
• 工程验证：基于“中国复眼”开展70余次外场实验，构建TB级多源数据集，完成算法验证，支撑项目结题。

空间目标与深空目标三维智能成像

面向卫星、小行星等非合作目标，研究低信噪比二维智能成像、自监督图像增强及三维智能重建技术。

• 二维成像：构建复杂目标动力学模型，设计基于GRFT的非线性成像算法，实现低信噪比下高精度二维成像。
• 图像增强：提出基于多视角观测与自监督学习的图像增强方法，实现复杂环境下高质量图像增强。
• 三维重构：构建融合自监督学习与NeRF/3DGS的三维重建框架，实现低信噪比、稀疏视角下高保真三维重建；优化天体目标运动模型，研究天体目标复杂运动参数估计算法，实现参数化三维重建。
• 技术成果：相关成果发表于IEEE TGRS、IEEE TAES等SCI期刊，授权国家发明专利，形成低信噪比智能成像算法体系。

• 独立发起并组织暑期支教项目，对接地方政府及学校，负责项目策划、志愿者招募、课程设计及团队管理。
• 累计组织近百名大学生志愿者参与支教，为500余名学生开展千余课时教学，并完成扶贫调研及实践报告。

• 开展心肺复苏等急救培训近百场，累计培训企业员工、师生及社会公众近千人。
• 参与冬奥会、建党百年等大型活动急救培训工作，面向十余家企事业单位开展急救课程。